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▌數(shù)據(jù)中臺(tái)行業(yè)研究報(bào)告摘要

狹義來看，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具；廣義來看，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套運(yùn)用數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)制和方法論。數(shù)據(jù)中臺(tái)始于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀積累，用于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析及應(yīng)用，循環(huán)往復(fù)，形成生態(tài)閉環(huán)。

2021年數(shù)據(jù)中臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.9億元。在供給側(cè)，行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢(shì)明顯；在需求側(cè)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)注點(diǎn)從中臺(tái)本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。行業(yè)集中度和成熟度持續(xù)上升，整體規(guī)模穩(wěn)步增長，增速趨于平穩(wěn)，預(yù)計(jì)將在2024年達(dá)到187.4億元。

當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺(tái)的行業(yè)集中度仍保持較低水平，行業(yè)的活躍參與者大致分為平臺(tái)生態(tài)廠商、解決方案廠商和獨(dú)立中臺(tái)廠商三類，行業(yè)格局由競爭轉(zhuǎn)向競合，以協(xié)同生態(tài)為核心，集眾所長，將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，協(xié)同拓展應(yīng)用解決方案的廣度和深度，深耕于金融、泛零售、政務(wù)、制造、工業(yè)等多行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢(shì)，存算分離、微服務(wù)、ServerLess等核心技術(shù)要素驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)走向云原生。數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理，高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺AI開發(fā)能力，讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)高效互通。泛中臺(tái)化趨勢(shì)明顯，業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的解決方案/產(chǎn)品趨于“中臺(tái)化”，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)的中臺(tái)體系不斷豐富。

▌典型企業(yè)案例：神州信息數(shù)據(jù)中臺(tái)創(chuàng)新實(shí)踐

產(chǎn)品+解決方案+服務(wù)+云平臺(tái)，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

神州信息（000555）基于大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用，以“科技+數(shù)據(jù)+場(chǎng)景”的創(chuàng)新模式，在場(chǎng)景金融、金融信創(chuàng)、數(shù)據(jù)智能以及云原生數(shù)字化安全底座等領(lǐng)域深耕。從IT到DT，神州信息已服務(wù)上千家大型企業(yè)用戶，在金融、政務(wù)、農(nóng)業(yè)、泛零售、制造等行業(yè)有著深刻洞察和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在數(shù)據(jù)開發(fā)和治理領(lǐng)域，神州信息打造的“六合上甲”一體化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)，提供對(duì)數(shù)據(jù)采集、開發(fā)、治理、分享、可視化等復(fù)雜組合場(chǎng)景的應(yīng)用能力和全生命周期研發(fā)能力，持續(xù)不斷沉淀數(shù)據(jù)價(jià)值，形成了一套高效可靠的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，在業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、資產(chǎn)與服務(wù)之間形成良性循環(huán)的生態(tài)閉環(huán)。

沉淀數(shù)據(jù)開發(fā)、治理與分析能力，深化行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用

神州信息在數(shù)據(jù)開發(fā)、治理、分析等方面具備一定的技術(shù)領(lǐng)先和產(chǎn)品創(chuàng)新。基于數(shù)據(jù)編織（Data Fabric）的一體化數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)“六合上甲”，融入DataOps（數(shù)據(jù)開發(fā)即治理）理念，縮短數(shù)據(jù)開發(fā)周期，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的智能生成和挖掘模型上模型算子的高度集成，顯著提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率。另一方面，神州信息開發(fā)了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)建模工具，對(duì)標(biāo)國外領(lǐng)先產(chǎn)品，并額外提供多人協(xié)作、版本管理等功能，在信創(chuàng)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。此外，神州信息沉淀數(shù)據(jù)分析等方面的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)化為行業(yè)業(yè)務(wù)框架，深化行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。